個人生活記錄
今天早上出門時才發現昨晚下過雨，樓下那塊地磚還濕著。我本來想直接去地鐵站，走到巷口又臨時買了一杯豆漿。店裡的阿姨正在數零錢，後面排隊的人也不著急，大家就站在屋簷下聊了幾句天氣。到公司以後，鞋邊還是沾了一點泥。下午回家時雨又下了一陣，我只好把傘往旁邊偏，結果左邊袖子還是濕了一小塊。
AI 風格訊號：0.11%可能具有人工寫作風格
具體細節和較口語化的敘述順序，在本次測試中產生了較低訊號。
免費 AI 文字檢測工具 - 線上檢查文字是否由 AI 生成
在瀏覽器中初步檢查文字中的 AI 寫作訊號。文字留在你的裝置中，只會下載公開模型檔案。
目前是範例文字。點擊輸入框後貼上或編輯你要檢測的內容。
範例輸出
預先計算範例預先計算的範例結果
99.96%
AI 機率
這是目前固定模型針對這段範例文字預先計算的結果，首次進入時不會下載模型。點擊「檢測文字」後，瀏覽器才會執行一次即時檢測。
這只是初步檢測訊號，不是作者身分證明。編輯、翻譯、改寫、領域差異和新模型都可能改變結果。
以隱私為先的瀏覽器端 AI 文字檢測
可以用它初步檢查文章、作業、客服回覆或其他文字，但它不能確定作者身分。
文字留在本機輸入文字在瀏覽器中處理，不會傳送到應用程式介面。
本機分析瀏覽器會按需載入與語言對應的 ONNX 分類器。英語使用基線模型，簡體中文使用目前多語言原型路徑，繁體中文和日語保留實驗性標記。
保守輸出長文字會分視窗分析，並使用中位數合併訊號，減少虛假的精確感。
四語言介面介面支援英語、簡體中文、繁體中文和日語。
如何檢測文字中的 AI 風格訊號
1
選擇文字語言
目前頁面語言會預設選中；如果文字使用其他語言，也可以在這裡切換。只有經過驗證的語言模型才能顯示確定結果。
2
貼上足夠文字
至少輸入 120 個字元。較長文字能提供更多上下文，也能進行多個視窗的比較。
3
開始檢測
瀏覽器會下載並快取模型，然後在本機分析文字。
4
理解檢測限制
將結果與來源、草稿、引用、編輯記錄和人工判斷結合使用。
檢測案例與實測結果
以下固定案例使用目前瀏覽器模型實測，用來說明措辭和語言如何影響檢測訊號，不代表通用準確率基準。
正式產品與說明文案
有创意的在线小众图片工具集 ROCKIMG提供小众的，有趣或实用的与图片相关的创意或工具，无需注册，免费使用。 分类模型会将文本中的语言模式与训练时看到的人工文本和 AI 文本模式进行比较。结果是模型信号，不是作者身份测量。 这只是初步检测信号，不是作者身份证明。编辑、翻译、改写、领域差异和新模型都可能改变结果。
AI 風格訊號：98.70%訊號較高，建議人工複核
這是目前模型容易誤判的文字類型。高分不等於證明文字由 AI 生成。
自然英文日記
I left the house early and walked beside the river before the streets became busy. The air was cool, and the small change in routine made the morning feel calmer.
AI 風格訊號：12.68%可能具有人工寫作風格
英語基線模型給出的訊號較低，但它仍然不能證明作者身分。
這個 AI 文字檢測工具的理論依據是什麼？
英語使用原始英語專用 RoBERTa 基線模型。簡體中文使用目前原型可用的多語言 q4 瀏覽器模型；繁體中文和日語使用同一模型，但由於尚未完成語言專項驗證，會明確標記為實驗性訊號。
學習型分類器
模型根據詞語選擇、句子銜接、措辭、重複模式與語言節奏等分散式語言特徵，估計文字的 AI 風格信號。它不會讀取隱藏的作者資訊。
信號不是證據
分數來自單一模型與一組資料分布。翻譯、編輯、改寫、提示詞、專業術語和更新的生成模型，都可能造成誤判或漏判。
為什麼頁面語言很重要
語言會影響分詞器、分數校準與驗證設定。頁面會預設目前語言；實驗性語言會清楚標記，直到對應檢測模型完成驗證。
AI 文字檢測工具如何運作？
分類模型會將文字中的語言模式與訓練時看到的人工文字和 AI 文字模式進行比較。結果是模型訊號，不是作者身分測量。
為什麼不同語言的結果不同？
英語使用經過驗證的 ONNX 基線。簡體中文使用目前多語言瀏覽器模型；繁體中文和日語在完成語言專項評估前，會明確標記為實驗性。
它能證明文字是 AI 寫的嗎？
不能。改寫、翻譯、編輯、提示詞、模型更新和領域差異都可能造成誤報或漏報。不要把單一檢測分數作為紀律、就業、學術或法律證據。
AI 文字檢測工具常見問題
這個 AI 文字檢測工具免費嗎？
是的。瀏覽器端原型免費使用，瀏覽器會下載公開模型檔案並在本機完成分析。
我的文字會上傳嗎？
不會。輸入文字不會傳送到應用程式伺服器，只會從配置的公開模型地址取得模型和 tokenizer 檔案。
為什麼第一次檢測需要等待？
瀏覽器需要下載量化 ONNX 模型和 tokenizer。首次成功載入後，瀏覽器快取可能會重用這些模型檔案。
它能檢測中文和日語嗎？
可以。簡體中文使用目前多語言瀏覽器檢測模型路徑；繁體中文和日語使用同一模型，但由於尚未完成語言專項驗證，會作為實驗性訊號顯示。任何語言的結果都不能視為可靠的作者機率。
可以把結果當作證據嗎？
不可以。請只把它作為初步篩查訊號。重要判斷應查看草稿、來源、編輯歷史和其他溯源資訊。
模型來源與實作
你可以查看本工具使用的公開原始碼、模型卡、轉換腳本和固定版本的瀏覽器模型檔案。