免費影片轉文字工具 - 本地AI影片字幕提取與轉文本
100%免費影片轉文字與字幕提取工具，基於瀏覽器端 OpenAI Whisper 與 WebGPU 純本地運行。支援 MP4、MOV、WebM、MKV 影片，無需上傳數GB大影片，秒級提取音軌，一鍵生成剪映/PR標準 SRT、VTT 字幕與 Word、Markdown 文本。
點擊上傳或將影片/音訊檔案拖曳至此處
支援 MP4, MOV, WebM, MKV, AVI, MP3, M4A 等全部主流格式
為什麼選擇 100% 瀏覽器本地影片轉文字？
解決傳統影片轉文字平臺「上傳慢、檔案大受限、收費高、隱私洩漏」四大痛點。直接利用您電腦本地算力，數 GB 影片無需上傳即可秒級完成音軌剝離與高精度字幕生成。
影片轉文字與字幕提取操作指南
選擇或拖入影片
將 MP4、MOV、WebM 或 MKV 等格式的影片檔案直接拖入上傳區，系統會自動進行本地音軌流式提取。
選擇識別語言與模型
推薦使用預設的 Whisper Base 模型，能夠完美兼顧中英等多語言的高識別準確率與本地處理速度。
本地開始極速轉寫
點擊「開始提取字幕」，模型直接在瀏覽器 Worker 線程運行，即時生成帶精確起止時間戳記的字幕軸。
一鍵匯出 SRT 或 Word 文件
根據剪輯或文件需求，自由選擇匯出 .srt 字幕檔案、Markdown 影片筆記、Word 逐字稿或一鍵複製。
影片轉文字常見排查建議
超大高清 4K 影片會不會卡死網頁？
不會。本工具透過 Web Audio API 只流式解碼影片的音軌資料，影片畫面不會佔用網頁顯存，即使數 GB 影片也能穩定運行。
首次載入模型速度較慢？
首次使用需從 CDN 下載一次 Whisper 模型權重（約幾十MB），下載後瀏覽器會自動 Cache 快取，之後斷網亦可秒開秒用。
匯出的 SRT 字幕時間軸是否準確？
Whisper 模型自帶 VAD 語音活性檢測與時間戳記對齊能力，生成的 SRT 字幕可直接匯入剪映與 PR 進行精準對軸。
如何提升中英文混雜影片的準確率？
如果影片中有較多中英文夾雜或專業術語，建議在模型下拉框中選擇高精度的 Small 模型。
開源模型與技術溯源
本工具嚴格基於權威開源模型與官方推論框架構建，所有程式碼、模型權重與執行邏輯完全公開透明、可審計。
OpenAI Whisper 官方核心
採用 OpenAI 官方開源的 Whisper 語音辨識模型架構 (MIT 授權)，具備超強多語言通用辨識與時間戳記對齊能力。
OpenAI Whisper 官方 GitHub 倉庫 →Hugging Face Transformers.js
由 Hugging Face 官方維護的 WebGPU / WASM 瀏覽器端深度學習推論引擎 (Apache-2.0 授權)，保障本地流暢推論。
Transformers.js 官方文件與開源程式碼 →ONNX Community 官方權重源
Tiny、Base 與 Small 均直接採用 Hugging Face 官方 onnx-community 倉庫標準多語言權重，杜絕任何第三方篡改。
100% 用戶端隱私可驗證聲明
您可隨時按 F12 開啟瀏覽器開發者工具 (Network 面板) 進行封包審計：除首次下載模型檔案外，整個音視頻轉寫過程中絕無任何音訊、影片或文字資料向外部伺服器傳輸。
影片轉文字常見問題 (FAQ)
什麼是 Whisper？為什麼它做影片轉文字更準？
Whisper 是 OpenAI 開源的大規模多任務語音辨識模型。經過 68 萬小時網路音訊弱監督訓練，能夠自動過濾影片中的背景音樂、環境雜音並保持高準確率。
MP4 / MOV 影片是如何在本地轉出文字的？
瀏覽器呼叫 Web Audio API 的 AudioContext 接口，在前端直接剝離容器中的音軌並重採樣為 16kHz 單聲道 Float32 陣列，再送入 Whisper 模型生成字幕。
離線快取是如何工作的？
模型檔案首次載入後儲存在瀏覽器的 Cache API 和 IndexedDB 中。二次使用時直接從本地磁碟呼叫，無需重複消耗流量。
匯出的 SRT 字幕如何直接匯入剪輯軟體？
匯出的 .srt 檔案採用標準的 UTF-8 編碼與毫秒級時間戳記，直接將 .srt 檔案拖入剪映或 Premiere Pro 軌道即可自動生成帶時間軸的字幕。
各版本 Whisper 模型在影片轉文字中的對比
根據影片長度與設備效能選擇合適模型：
| 模型型號 | 參數量 | INT8 體積 | 推薦場景 |
|---|---|---|---|
| Whisper Tiny ↗ | 39M | 41 MB | 手機端、超長影片快速粗剪預覽 |
| Whisper Base (推薦) ↗ | 74M | 77 MB | 預設推薦，影片字幕製作平衡之選 |
| Whisper Small ↗ | 244M | 237 MB | 高要求專業訪談、學術影片 |