日常の個人的な記録
今天早上出门时才发现昨晚下过雨，楼下那块地砖还湿着。我本来想直接去地铁站，走到巷口又临时买了一杯豆浆。店里的阿姨正在数零钱，后面排队的人也不着急，大家就站在屋檐下聊了几句天气。到公司以后，鞋边还是沾了一点泥。下午回家时雨又下了一阵，我只好把伞往旁边偏，结果左边袖子还是湿了一小块。
AIらしさの信号：0.11%人間らしい可能性
具体的な細部と口語的な流れによって、今回のテストでは低い信号になりました。
無料AIテキスト検出ツール - AI生成テキストかオンラインでチェック
ブラウザ上でテキストのAIらしい特徴を確認します。入力テキストは端末に残り、公開モデルファイルだけがダウンロードされます。
現在は例文です。入力欄をクリックして、判定したい文章を貼り付けるか編集してください。
出力例
事前計算の例事前計算の例結果
99.93%
AIらしさ
これは固定モデルがこの例文に対して事前計算した結果で、初回表示ではモデルをダウンロードしません。「テキストをチェック」を押すとブラウザで再分析します。
これはスクリーニング信号であり、著者を証明するものではありません。編集、翻訳、言い換え、分野の違い、新しいモデルによって結果は変わります。
プライバシーを重視したブラウザAIテキスト検出
記事、レポート、サポート返信などを初期確認するためのツールです。著者を確実に特定するものではありません。
テキストはローカル処理入力テキストはブラウザ内で処理され、アプリケーションのエンドポイントには送信されません。
ローカル分析ブラウザは言語に対応するONNX分類器を必要なときだけ読み込みます。英語はベースライン、簡体字中国語は現在の多言語プロトタイプ、繁体字中国語と日本語は実験的な結果として表示します。
保守的な結果長い文章をウィンドウに分け、中央値で信号をまとめて過度な精密さを避けます。
4言語のUI英語、簡体字中国語、繁体字中国語、日本語の画面に対応しています。
AIらしい特徴をチェックする方法
1
テキストの言語を選ぶ
現在のページ言語が初期値として選択されます。テキストが別の言語の場合はここで変更できます。確定的な結果には、その言語で検証されたモデルが必要です。
2
十分な文脈を貼り付け
120文字以上を入力してください。長い文章ほど文脈が増え、複数のウィンドウを比較できます。
3
チェックを実行
ブラウザがモデルをダウンロードしてキャッシュし、テキストをローカルで分析します。
4
限界を確認
出典、下書き、引用、編集履歴、人による確認と合わせて結果を利用してください。
検出ケースと実測結果
以下の固定ケースは現在のブラウザモデルで実測したものです。言葉遣いや言語によって信号が変わることを示すもので、普遍的な正確さのベンチマークではありません。
正式な製品・説明文
有创意的在线小众图片工具集 ROCKIMG提供小众的，有趣或实用的与图片相关的创意或工具，无需注册，免费使用。 分类模型会将文本中的语言模式与训练时看到的人工文本和 AI 文本模式进行比较。结果是模型信号，不是作者身份测量。 这只是初步检测信号，不是作者身份证明。编辑、翻译、改写、领域差异和新模型都可能改变结果。
AIらしさの信号：98.70%信号が高いため人による確認を推奨
現在のモデルが誤検出しやすい文章タイプです。高いスコアはAI作成の証明ではありません。
自然な英語の日記
I left the house early and walked beside the river before the streets became busy. The air was cool, and the small change in routine made the morning feel calmer.
AIらしさの信号：12.68%人間らしい可能性
英語ベースラインの信号は低めですが、著者を証明するものではありません。
このAIテキスト検出の理論的な根拠は何ですか？
英語では元の英語専用RoBERTaベースラインを使います。簡体字中国語では現在のプロトタイプで利用できる多言語q4ブラウザモデルを使います。繁体字中国語と日本語では同じモデルを使いますが、言語別に検証されていないため実験的な信号として表示します。
学習型の分類器
モデルは、単語の選び方、文のつながり、言い回し、反復パターン、文章のリズムなど、分散した言語特徴からAIらしさの信号を推定します。隠れた著者情報を読み取るものではありません。
信号であり証拠ではない
スコアは1つのモデルと1つのデータ分布に基づきます。翻訳、編集、言い換え、プロンプト、専門用語、新しい生成モデルによって誤検出や見逃しが起こります。
ページの言語が重要な理由
言語によってトークナイザー、スコアの校正、検証プロファイルが変わります。ページの言語を初期値にし、検証前の言語は実験的な信号として明示します。
AIテキスト検出ツールの仕組み
分類モデルが文章の言語パターンを、人間とAIが生成した例から学習したパターンと比較します。結果はモデルの信号であり、誰が書いたかの測定ではありません。
言語によって結果が異なる理由
英語には検証済みのONNXベースラインがあります。簡体字中国語には現在の多言語ブラウザモデルを使い、繁体字中国語と日本語は言語別評価が終わるまで実験的な結果として表示します。
AIが書いたことを証明できますか？
できません。言い換え、翻訳、編集、プロンプト、モデルの更新、分野の違いによって誤検出と見逃しが起こります。1つのスコアを懲戒、採用、学業、法的な証拠として使わないでください。
AIテキスト検出 FAQ
このAIテキスト検出ツールは無料ですか？
はい。ブラウザベースのプロトタイプは無料で利用できます。公開モデルファイルをブラウザにダウンロードし、ローカルで分析します。
テキストはアップロードされますか？
いいえ。入力テキストはアプリケーションサーバーに送信されません。設定された公開モデルホストからモデルとtokenizerファイルだけを取得します。
初回のチェックに時間がかかる理由は？
ブラウザが量子化ONNXモデルとtokenizerをダウンロードする必要があるためです。初回の読み込み後はブラウザキャッシュを再利用できる場合があります。
中国語と日本語を検出できますか？
はい。簡体字中国語には現在の多言語ブラウザ検出モデルを使います。繁体字中国語と日本語にも同じモデルを使いますが、言語別に検証されていないため実験的な信号として表示します。どの言語でも著者確率として扱わないでください。
結果を証拠として使えますか？
いいえ。初期スクリーニング信号としてのみ扱ってください。重要な判断では下書き、出典、編集履歴、その他の来歴情報を確認してください。
モデルの出典と実装
このツールで使用している公開ソースコード、モデルカード、変換スクリプト、固定バージョンのブラウザ用モデルを確認できます。