个人生活记录
今天早上出门时才发现昨晚下过雨，楼下那块地砖还湿着。我本来想直接去地铁站，走到巷口又临时买了一杯豆浆。店里的阿姨正在数零钱，后面排队的人也不着急，大家就站在屋檐下聊了几句天气。到公司以后，鞋边还是沾了一点泥。下午回家时雨又下了一阵，我只好把伞往旁边偏，结果左边袖子还是湿了一小块。
AI 风格信号：0.11%可能具有人工作写风格
具体细节和较口语化的叙述顺序，在本次测试中产生了较低信号。
免费 AI 文本检测工具 - 在线检测文本是否由 AI 生成
在浏览器中初步检测文本中的 AI 写作信号。文本留在你的设备中，只会下载公开的模型文件。
当前是示例文本。点击输入框后粘贴或编辑你要检测的内容。
示例输出
预计算示例预计算示例结果
99.96%
AI 概率
这是当前固定模型针对这段示例文本预先计算的结果，不会在首次进入时下载模型。点击“检测文本”后，浏览器才会运行一次实时检测。
这只是初步检测信号，不是作者身份证明。编辑、翻译、改写、领域差异和新模型都可能改变结果。
隐私优先的浏览器端 AI 文本检测
可以用它初步检查文章、作业、客服回复或其他文本，但它不能确定作者身份。
文本留在本地输入文本在浏览器中处理，不会发送到应用接口。
本地分析浏览器会按需加载与语言对应的 ONNX 分类器。英语使用基线模型，简体中文使用当前多语言原型路径，繁体中文和日语保留实验性标记。
保守输出长文本会分窗口分析，并使用中位数合并信号，减少虚假的精确感。
四语言界面界面支持英语、简体中文、繁体中文和日语。
如何检测文本中的 AI 风格信号
1
选择文本语言
当前页面语言会默认选中；如果文本使用其他语言，也可以在这里切换。只有经过验证的语言模型才能显示确定结果。
2
粘贴足够文本
至少输入 120 个字符。较长文本能提供更多上下文，也能进行多个窗口的比较。
3
开始检测
浏览器会下载并缓存模型，然后在本地分析文本。
4
理解检测限制
将结果与来源、草稿、引用、编辑记录和人工判断结合使用。
检测案例与实测结果
以下固定案例使用当前浏览器模型实测，用来说明措辞和语言如何影响检测信号，不代表通用准确率基准。
正式产品与说明文案
有创意的在线小众图片工具集 ROCKIMG提供小众的，有趣或实用的与图片相关的创意或工具，无需注册，免费使用。 分类模型会将文本中的语言模式与训练时看到的人工文本和 AI 文本模式进行比较。结果是模型信号，不是作者身份测量。 这只是初步检测信号，不是作者身份证明。编辑、翻译、改写、领域差异和新模型都可能改变结果。
AI 风格信号：98.70%信号较高，建议人工复核
这是当前模型容易误报的文本类型。高分不等于证明文本由 AI 生成。
自然英文日记
I left the house early and walked beside the river before the streets became busy. The air was cool, and the small change in routine made the morning feel calmer.
AI 风格信号：12.68%可能具有人工作写风格
英语基线模型给出的信号较低，但它仍然不能证明作者身份。
这个 AI 文本检测工具的理论依据是什么？
英语使用原始英语专用 RoBERTa 基线模型。简体中文使用当前原型可用的多语言 q4 浏览器模型；繁体中文和日语使用同一模型，但由于尚未完成语言专项验证，会明确标记为实验性信号。
学习型分类器
模型根据词语选择、句子衔接、措辞、重复模式和语言节奏等分布式语言特征，估计文本的 AI 风格信号。它不会读取隐藏的作者信息。
信号不是证据
分数来自一个模型和一组数据分布。翻译、编辑、改写、提示词、专业术语和更新的生成模型都可能造成误报或漏报。
为什么页面语言很重要
语言会影响分词器、分数校准和验证配置。页面会默认当前语言；实验性语言会被明确标记，直到对应检测模型完成验证。
AI 文本检测工具如何工作？
分类模型会将文本中的语言模式与训练时看到的人工文本和 AI 文本模式进行比较。结果是模型信号，不是作者身份测量。
为什么不同语言的结果不同？
英语使用经过验证的 ONNX 基线。简体中文使用当前多语言浏览器模型；繁体中文和日语在完成语言专项评估前，会明确标记为实验性。
它能证明文本是 AI 写的吗？
不能。改写、翻译、编辑、提示词、模型更新和领域差异都可能造成误报或漏报。不要把单一检测分数作为纪律、就业、学术或法律证据。
AI 文本检测工具常见问题
这个 AI 文本检测工具免费吗？
是的。浏览器端原型免费使用，浏览器会下载公开模型文件并在本地完成分析。
我的文本会上传吗？
不会。输入文本不会发送到应用服务器，只会从配置的公开模型地址获取模型和 tokenizer 文件。
为什么第一次检测需要等待？
浏览器需要下载量化 ONNX 模型和 tokenizer。首次成功加载后，浏览器缓存可能会复用这些模型文件。
它能检测中文和日语吗？
可以。简体中文使用当前多语言浏览器检测模型路径；繁体中文和日语使用同一模型，但由于尚未完成语言专项验证，会作为实验性信号显示。任何语言的结果都不能当作可靠的作者概率。
可以把结果当作证据吗？
不可以。请只把它作为初步筛查信号。重要判断应查看草稿、来源、编辑历史和其他溯源信息。
模型来源与实现
你可以查看本工具使用的公开源码、模型卡、转换脚本和固定版本的浏览器模型文件。